比如据说当时在选择十作品的时候，哈斯廷斯前九个作品，分别给的特定需求是：投资200万以，然后是喜剧，科幻，西，政治等等不同的类型影视的标签。

最后这个大数据算法，就直接生成了各自不同的影视大纲来，从剧本的要求，各影视的要素，还有演员的选择，甚至直接就购买哪些ip什么的，全都直接显示了来，只要照这个大纲来无脑填充容就行了。

而最后一作品，哈斯廷斯只给了投资1，000万元这一个标准，其他的没有任何限制，最终，这个大数据算法给了答案：翻拍纸牌屋。

第887章 真正的大数据算法

网飞真正腾飞的是什么，有人觉得是网飞创建的时候，也有人觉得是网飞搞网络销售的时候，还有人觉得是网飞放弃碟片搞媒的时候。

但真正让网飞腾飞的，毫无疑问，其实是纸牌屋。

这个在华夏也如雷贯耳的名字，彻底让网飞崛起，名声响彻全世界，之后网飞在全世界的布局就变得异常顺利，很多人看见纸牌屋拍摄方这个衔，就毫无疑问的投向了网飞的怀抱。

在纸牌屋上映的当年，网飞在全球新增了一亿用，其中有5000万是付费用，由此可见，纸牌屋的影响有多么的恐怖。

之后网飞虽然再也没有诞生过能够和纸牌屋相提并论的级别的作品，但是也过很多有皆碑的品电视剧，电影等作品，让网飞形成了持续造血的能力。

如今网飞的市场已经彻底拉开了，他可以每年用超过50亿元来投资制作各各样的视频容，这让网飞品的影视作品永远走在网络影视作品最端的位置。

而这背后，都少不了这个越来越叉的影视拍摄推荐算法的大的功劳，这个算法，永远能够推荐最适合当前市场的作品拍摄要素来。

当然了，有人觉得这个什么大数据就是扯淡，国的很多视频网站也有自己的推荐算法，结果这些推荐算法算到最后全都是请一些量明星，拍一些烂到爆炸的仙侠古偶，这就是国那些推荐算法的功劳了。

其实吧，这个不能够完全让这些推荐算法背锅，因为国本没有真正的影视推荐算法，有的只是一窝蜂的扎堆而已。

真正的推荐算法，是普遍收集各各样的用评价，收集专业可信的一些数据，还有各个演员的碑，演技评价，作品打分等等一些类的东西，最后得这么一个非常复杂和可信的结果来。

但是国的优腾嘛，首先他们的推荐算法制造的非常低劣，就是在微博，豆等等地方收集一些作品和明星的数据，就直接得

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