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蒙特卡洛方法是上帝的骰
。在某些
况
,它与材料学、金
学是天生的绝
。
费思诺魂不守舍:“如果没有其他事
,我就得先回去了。我今天特别的忙。”
今天调查局的调查员们拿了一个数学模型回来让他审,他一看就知
那是个神经模型。而且是基于星球之脑已经写论文公开过的神经模型所修改
来的一个肌
神经
发模型。
如果说刚刚在调查局见过的那个优化过的肌
神经
发模型,是顿涅瑟斯变换的四季;这篇论文里所展现的数学模型,则是星球之脑监测的星空。
但这完全不损它的生命力。
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雪与风分不清你我,刮得学生们除了通过校
纵横的天桥
廊吃饭上课,几乎已经不
门了。
“所以费思诺教授,您能确定这就是一
神经
发数学模型吗?”调查员再三确认。
如果是以往的日
,他必然会很欣赏这个模型。并且想办法联系到优化它的数学家。
“当然。”费思诺说,“模型原型就在数学年报上存着呢,它很
妙,没人能忘记它。但两年过去,数学界果然能把它优化得更加
妙。”
打开论文的第一
,他就被论文里展现的数学之

的迷住了。
天上的白雪落了不知
几
,小景教授在记忆图书馆里翻阅了许多概率学与材料学的专著,调用了材料学
费思诺是星球之脑的一位代数专家,同时他也是一位受聘于调查局的特邀密码专家。
而景
嘉却风雨无阻地穿梭在数学系与材料学院之间。
在费思诺利用星球之脑的超算来演算计算材料模型的时候,景
嘉也在记忆图书馆中打开了自己的这
模型。
它无比
妙,变化万千;充满了
大的生命力。
怀着好奇,费思诺接
了这个工作。
但现在,他手里有更重要也更
引他的事
需要去
。
众所周知,材料学有着它固有的……随机
。换算成数学语言,就是用概率论与理论统计为基础的蒙特卡洛方法,对元素
行一
随机
样统计。
他先前写这个论文,只是为了让自己转向半导
有个更好的说服力,许多结果来自于对未来已知结论的倒推。
定是一个无比
妙的世界。
如果他需要对这个已经成型的计算模型
行优化,或许优化方法就是算
这枚骰
该如何投掷,又投向哪里。
初雪落
后,玉京的冬日一日冷过一日。它虽然没有顿涅瑟斯那样漫
,却也足够寒冷。
但现在系统缺乏能量,无法打开全息实验室的完整数据库。实验室的实验也一直找不到金刚石半导
的最佳
比。他就再一次的将目光放在了这个计算模型上。
这绝不是一个简单的工作。
他痴迷地望着
前不断演算着的屏幕,第一次觉得星球之脑不
材料研究很令人遗憾。他从云端资料库中调取的常规材料库,
本不够这个模型发挥。
费思诺看着它,恨不得一整天都不踏
星球之脑一步。
虽然它还有些
糙,有许多可优化之
——当然,这是一个材料学期刊上即将刊登的论文,在数学上有些不足也很正常。
一离开,费思诺就迫不及待地开车回了星球之脑。
今天早上,《材料与电
》的编辑邀请他对一篇论文
行同行评审。说真的,费思诺在数学领域里这么多年,还是第一次有材料学的期刊邀请他当学术编辑。
它的修改思路很巧妙的利用了最新的弓形公式,来
了
分的指向
描述。数学模型建立得非常
妙,看着它会让费思诺想起顿涅瑟斯的四季。
……
星球之脑里每天都有着数不胜数的工作。他这样心不在焉,调查员也不奇怪,客气了几句就让费思诺离开了调查局。
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