显而易见，小型化聚变反应堆的研究步伐将会在通用量计算机的化，快车。

那是因为量计算机的算法更接近‘智慧’。

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而在通用量计算机方面同样也是如此，目前人类采用光作为量比特，除此之外，量计算机还有其他分支路线可以走，诸如拓扑量计算机、电磁场控制的电离井量计算机。

现在，人类能看到人工智能实现的途径，就是通用量计算机。

至于基于量计算机的人工智能之所以比传统人工智能更聪明，原因其实许多人都知。

为了验证各模型，以前还没有通用量计算机的时候，用传统计算机可能验证一个模型算法是否有漏或者是否可行，可能需要算上几个月甚至几年。但拥有通用量计算机之后，这验证计算只需要几秒钟甚至都不到一秒就能得结果。

那么，量计算机为什么会比传统电计算机快那么多呢？

其他关联技术也是如此。

通用量计算机给人类带来的不只是工业建设加速，还有各领域科技发展化。

之后，新型宇航服也因此换上新的ai系统。

对于同样的比特数n，量比特可表示的信息容量是电比特的2的n次方倍，而在运行速度上，量计算凭借其量纠缠的特可使得其运算速度大大提升。

举个简单的例，现在我们要计算十个数都加一，传统计算机的法需要一个数一个数的去执行加一作，而量计算机则不同，它只需要使其中一个数完成加一动作，剩余九个数便会因为量纠缠而自动更新。

而基本粒都有量特。

换个说法就是，人类的大脑运行是量面的，或者说人类的思维是量层面上的运行机理产生。俗话说唯有法才能打败法，人类想要以模拟自己大脑思维的方式来制造更智能的人工智能，那也只能用量计算机。

在破坏开采的理念加持，这些各类型的机人将会像蝗虫一样席卷整个星球，然后给人类带来更加庞大更加丰富的资。

可以说通用量计算机的现，属于磨刀不误砍柴工，新政府预计，人类之前的建造计划很可能因此提前完成。

当然，也不是说拥有通用量计算机之后，人类就会放弃对传统计算机的研究，只是暂时不列为侧重发展。

是的，在人类看来，传统电计算机也没有走到尽，人类并不想放弃任何一个科学分支。

选择那粒作为量比特，便有可能发展不同的量计算机。

而量纠缠是瞬间完成的，如此，量计算机自然比传统电计算机要快。

远的不说，就如人类正在专研的小型化聚变反应堆。

可想而知，科学分支的细化，到底有多繁杂。

每一个科学都有许许多多分支，就如现在人类的中央电脑‘天河之光’，便属于传统构架的超导电计算机，而在电计算机领域，还可以一步挖掘，像之前提到的电自旋属计算机，甚至只存在某个科学家天行空想象中的利用电不相容与其自旋属的电计算机。

原因在它的原理上。