在历史上，a公司推了apu之后，intel狠狠的嘲笑了它一番，可是后来，intel看到这个产品很不错，又开始偷偷的研究。

/>能，支持“加速运算”，大幅提升电脑运行效率，实现了cpu与gpu真正的合。

最后，他们又是悄悄的推了自己的心显卡cpu，将显卡集成在了intel的cpu上。

事实上，intel这个后来居上者得比a更糟。毕竟，在凯瑟琳的那个时代，a公司收购了显卡制作的ati公司，至于intel的心显卡嘛，广告是很炫，但使用起来……那就是谁用谁知了。

当然，在没有3d的时代，gpu用也很少，更别提apu了。

整合在了一起，能够提两者之间的传输速率，就这一，就比单独的cpu和gpu要好。

apu的整合，分成了四个分。

凯瑟琳将加速理的计划写好，然后集合八叛逆，准备成立一个新的研究小组，她琢磨着，自己以后是不是能够成立一个实验室，如果能够将其独立来的话，说不定效率会更。

好钢用在刀刃上，这句话很不错。

究其原因，这主要是因为cpu的工艺一直落后于gpu。

第四步是架构和系统整合，主要特包括gpu计算环境切换、gpu图形优先计算、独立显卡的pci-e协同、任务并行运行实时整合等等，这些就需要件的支持了，当然，凯瑟琳自己就是最大的件供应商。

第二步是平台优化，cpu和gpu之间互连接一步增，并且统一行双向电源理。

——这分是最关键的。

第三步是架构整合，实现统一的cpugpu寻址空间、gpu使用可分页系统存、gpu件可调度、cpugpuapu存协同一致。

人才也要用在刀刃上，这是凯瑟琳想法。

不过就算在凯瑟琳的时代，apu也依然没有cpu和gpu的组合好。

凯瑟琳准备用在一代个人电脑上的显卡心，是2d-renderer，也就是2d渲染。

凯瑟琳的要求并不，她希望在这两年的时间实现4096显示，这就已经够了，至于增和真彩这些……都言之过早。

只不过，这个就不叫apu了，intel换了个名字，叫snb——但就凯瑟琳而言，他还是觉得apu好听一些。

虽然未来的gpu依然有优势。但是在凯瑟琳看来，apu在同等技术准的话，相对于cpu和gpu的组合，优势还是很大的，即便是显卡拥有能够负担cpu运算的cuda技术，但是还是比不上整合之后的apu。

第一步是理整合过程，将cpu和gpu集成在同一块硅芯片上，并利用带宽的总线通讯，集成x" />能的存控制，借助开放的件系统促成异构计算。

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