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“我快吐血了……”
盖茨趴在电脑面前,然后用脸
键盘……嗯,这
觉还真不错。
他自己自己以前和人玩的时候,有一个名叫
尔奎特的真祖女
法师,对方最喜
说的事
就是“我现在正在用脸
键盘……”
而这个时候,盖茨才发现,原来这么
还真不错来着……“耐心
,我们在人
建模方面,也没有什么
展,我们的计划才刚刚开始,机会总是有的……”
乔布斯也在挠
。
不知不觉中,原本搞到的十几万
金,现在已经用掉了一半了,但是接
来的事
,却比盖茨想象中的困难许多。
语音合成可不是那么简单的事
,这个时候的盖茨,就几乎被这个技术搞得吐血。
在给那群苏联间.谍开发的时候,盖茨使用的是
件的方式,而现在,他却需要纯
件的技术。
语音合成,要求能将任意文字信息实时转化为标准
畅的语音朗读
来,相当于给机
装上了人工嘴
。它涉及声学、语言学、数字信号
理、计算机科学等多个学科技术,是中文信息
理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机
像人一样开
说话。
盖茨先前思考的文语转换系统实际上可以看作是一个人工智能系统。
为了合成
质量的语言,除了依赖于各
规则,包括语义学规则、词汇规则、语音学规则外,还必须对文字的
容有很好的理解,这也涉及到自然语言理解的问题。
图显示了一个完整的文语转换系统示意图。文语转换过程是先将文字序列转换成音韵序列,再由系统g" />据音韵序列生成语音波形。
其中第一步涉及语言学
理,例如分词、字音转换等,以及一整
有效的韵律控制规则;第二步需要先
的语音合成技术,能
要求实时合成
质量的语音
。因此一般说来,文语转换系统都需要一
复杂的文字序列到音素序列的转换程序,也就是说,文语转换系统不仅要应用数字信号
理技术,而且必须有大量的语言学知识的支持。
展之所以这么慢,是因为盖茨的资金已经捉襟见肘了,他急需一笔资金来维持自己的研究,要知
,为了自己的小公司,盖茨已经是费尽了心血,让他自己接
来再去请人,那盖茨的小公司最多两个月,可就要彻底的崩溃了。
但是这个计划却是无底
,各类专家首先便需要一大堆,所谓的语言学,也仅仅只是一个开始而已。
语音合成的理论基础是语音生成的数学模型。该模型语音生成过程是在激励信号的激励
,声波经谐振腔(声
),由嘴或鼻辐s" />声波。因此,声
参数、声
谐振特x" />一直是研究的重
。习惯上,把声
传输频率响应上的极
称之为共振峰,而语音的共振峰频率(极
频率)的分布特x" />决定着该语音的音
。
音
各异的语音
有不同的共振峰模式,因此,以每个共振峰频率及其带宽作为参数,可以构成共振峰滤波
。再用若
个这
滤波
的组合来模拟声
的传输特x" />(频率响应),对激励源发
的信号
行调制,再经过辐s" />模型就可以得到合成语音。
而建立数学模型,也不是一个
中生能够
到了,这至少需要大学生,才有这方面的知识。
“是我
的不好么?”旁边的音无似乎
觉是自己的错一样。
“啊……不是这样的,只是技术上稍微有些问题……”
音无的音源本
倒是很完
,只是在语音合成上面,盖茨却发现这事
比自己想要实现的,要艰难许多。
盖茨有些后悔自己一开始就去邀请对方过来了,现在看来,当时自己就应该只留
一个联系方式,然后等到以后再说嘛,虽然对方不拿钱,但是被人期待的
觉……盖茨反而觉得有些慌了。
“不如我们换个角度思考,我们究竟要建立一个怎样的角
来呢?”
这个时候,乔布斯提
了不一样的看法。
“建立一个怎么样的角
?”
“好吧,这方面……嗯,应该是一个可
的女x" />吧……男人的话,总是少些魅力的,而且音无已经是我们的音源了。”
“然后,是最重要的问题——我们怎么赚钱,并且,我们怎么将我们的这个角
兜售和推销
去?我们获得投资来源,也是来自于此。”
乔布斯开始冷静分析了。
“我们可以将这个人
打造成一个偶像、一个大众偶像……不,甚至我们可以开发以这个偶像为音源的编造电
歌、朗读电
书的
件!”
盖茨说
自
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