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在2012年,这么一
可怜的经费,那无疑是制作不
任何有质量的作品
来的,毕竟随便哪个电视台,随便一
电视剧,当时的制作成本都超过了千万
元级别。
这在外人看来绝不可能的事
,在网飞的算法的运作
,就变成了可能。
而且就算是千万
元级别的作品,也大概率是扑街的,无法引起任何讨论
度的,不会给公司引
的作品。
哈斯廷斯这个时候确实
现
了自己作为一个合格的企业家的魄力,他决定不和这些影视制作公司买版权了,而是要自己制作影视
容,这样这些东西就会只属于自己的平台,网飞就能够拥有独特的能够
引观众的东西了。
而网飞的这十
作品,
照哈斯廷斯的要求,不求
都是经典,但要求每一
都能够得到观众们的喜
,哪怕是垃圾,也要是观众们喜
看的垃圾。
而且制作一
还不够,哈斯廷斯一
气决定,要用个3000万
元来制作十
网飞自己的作品,平均
来每
作品只有300万
元的经费。
这个时候,网飞已经陆陆续续的收集了15年的用
数据,然后他们将这些用
喜好的数据,全
投
了
,然后就
现了这个网飞最珍贵的大数据算法。
这毫无疑问是一个几乎无法完成的任务,毕竟就算是斯
尔伯格这样的大导演,其一大半的作品都得不得市场的认可,而网飞这十
却要求

引观众,这怎么可能?
而最神奇的,他还能够
据你的需求来定制观众喜好的大纲。
这个大数据算法能够自己计算
在当前
况
,全米国的用
最喜
哪
影视题材,那些演员,哪些故事,哪些ip,甚至是哪些用
们最喜
的滤镜都能够计算
来。
可问题是,当时网费的资金不足,
容库也不大,5,000万
元最终还是用来购买数百
不同的作品,用来将网飞自
的
容库扩大,先提供足够的视频资源再说,最后只能够想办法再借来3000万
元的资金来制作自己的作品。
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同时哈斯廷斯也意识到,就算自己挤
更多的资金来购买版权,那也不过是复制其他网络视频平台的
容库而已。而且更致命的是,很多网络视频平台都会和影视制作商签订独家协议,那些优秀的影视作品都已经被一家家网络平台给独家垄断了,网飞就算有钱也买不到这些优质的资源。
和其他影视平台动轴就
数亿
元购置各
版权的
容库相比,网飞的
容库就显得非常的逊
。
据说,这个大数据算法能够给
超过280个不同的影视作品的标签
来,从280个角度来塑造一个影视作品……这基本上直接就将一个影视作品的大纲给折腾
来。
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