，人造神经系统。

为此，雷纳德甚至找到了intel、微、苹果和橘公司……因为，他们那里正在研发用超级计算机模拟人脑的系统。

在雷纳德看来，这似乎能够有借鉴的意义。

这个计划，是凯瑟琳提来的。

就凯瑟琳额知的，在21世纪的时候，ib经就有过这样的研究，而且还成功了。

——ib明了世界上最大的人脑模拟计划“pass”，他们使用了当时世界排名第二的超级计算机sequoia-blue-gene/q和一个全新的低功耗计算机架构，终于模拟了与人脑相当的5300亿个神经元和137万亿个神经突，向着真正的“人工大脑”迈了重要的一步。

人脑也许是宇宙中最复杂的存在了，但同时它又十分节能。人类的大脑可以同时收集上千个官信号，并对它们行判断、分析，把的知转化为象的概念，同时在这一过程中行学习、规划和创造。

即便以21世纪的科技平，建造与人类大脑复杂度相当的计算机，也需要将近100兆瓦的能量供应。

而人类大脑行这一切活动，只需要区区20瓦的功率就够了。

如此大的能量消耗显然是不现实的。

方舟集团要解决这一问题，就需要一全新的思路。

凯瑟琳很无良的就“拿来主义”了。

“认知计算”。这一全新的领域凝聚了来自神经科学、纳米科技和超级计算机等领域的研究成果。在21世纪的时候，ib用的就是这样的计算模式，而凯瑟琳很脆的，就“借鉴”了来。

神经科学家们发现，人类大脑之所以如此的节能，是因为它是由“事件驱动”的。

简单的说，神经元、神经突和轴突只在接收到觉信号或者来自其他神经元的信号时才会被激活，而其他时间它们是不消耗能量的。和它们相比，现在的电脑浪费了大量的能源方舟集团的工程师们受到这一原理的启发，开发了一新颖的计算架构和理论，并用它来模拟数目与人类大脑相当的神经元与神经突。

从生学意义或者功能x" />上讲，这一成果并不是对大脑的准确模拟。虽然这系统还无法行任何传统意义上的知、思考与概念形成等活动，但它却是向这一目标迈的关键一步。

用于扩展人本的大脑结构，这并不怎么有需求。

或许……一个小小的芯片，就可以了。

而雷纳德知，在实验室里面，恰好就有这样的芯片。

——用碳纳米制造的实验x" />质的理系统。

这系统有着超越现在的超级计算机无数倍的力量，但是能耗却是极低的，这也是在拥有了修复白之后，他们得到的产品。

如果将这样的系统，以类似于人的突网络结合的话，为什么不可以呢？

但是……问题在这个时候就现了：研究最初是从猴开始研究的。

虽然蜂巢实验室很不错，并最终得到了一可用的数据，并在此基础上建立起了“人工大脑”的理论，但……那毕竟是类似于猴脑的结构。