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神经元是计算中心。每个神经元可以接收来自多达一万个相邻神经元的信号,随后它会
理这些数据,并输
另一个信号。约80%的神经元是兴奋x" />的,当它们发
信号时,周围的神经元也会被激活。而剩
的20%的神经元则是抑制x" />的,当它们发
信号时,接收信号的相邻神经元会被抑制。
神经突
的功能是连接不同的神经元,记忆与学习也随着神经突
的形成而发生。每一个突
都有一个“权重值”。这个权重值是由经过某一突
的信号数量决定的。当大量的信号通过某一突
时,这一突
的权重值就会上升,而这台虚拟大脑就是这样
行“联想学习”的。
这
系统的算法会定期检查一个神经元是否在发
信号。如果它的确在发
信号,这一神经元周围的突
的权重值就会被调整,而随后它们会g" />据这一新状态与其他的神经元
行
。这一算法的关键优势是它不会在大量的突
上浪费时间与能量,而只在一小
分需要被激活的突
上
费有限的计算能力。
——就像一个真正的大脑一样,这
计算架构是分布式、由事件驱动的,而且十分节能。同时,它还可以绕过传统计算架构固有的许多局限。
不过凯瑟琳开发的初衷,可不是创造一个人造大脑。
这是给赛博
躯使用的。
神经计算机从一开始的研究,凯瑟琳考虑的就是给赛博躯
使用。
但……雷纳德的请求,给了凯瑟琳新的启发。
或许……这
系统还能够有其他的用途呢?
神经计算机或许还能够产生一些奇妙的作用呢?
“电
脑”,这个源自于的概念,又一次
现在了凯瑟琳脑海。
所以,凯瑟琳对雷纳德的回复,只有一句话“好好
”。
至于人
试验什么的……这个稍微有些问题,但是绝对不是大问题。
凯瑟琳直接拿
了两个疗程的“代号a”的药品,直接就和加州政府达成了协议,他们同意凯瑟琳使用死刑犯
试验……而得到了回复的雷纳德j" />神大震!
他当然没有说自己准备给自己的孩
安上这个系统了,但这并不影响凯瑟琳对于整个计划的兴趣。
之后,雷纳德就开始与intel合作,并且开发新的“神经突
心”。
这是款特制的芯片,可以充分激发新计算架构的潜能,同样,这
芯片也能够植
人的大脑之中,与人脑
行联动。
“神经突
心”中,每个
心都是由“神经元”、“突
”和“轴突”组成的。虽然被如此命名,但这些元件其实并不是模仿生
大脑中的结构而设计的,只是,这些
心之间互相的组成,却是构成了一个类似于人脑的计算网络。
这
设计使得芯片
有极
的并行x" />,这让它非常适合
理需要大量数据输
的计算。这和标准的神经计算网络没有太大的差别,但新系统的
理x" />能和能量利用效率却有了很大的提升。
同时,这也能够与人脑
行很好的“兼容”,换句话说,雷纳德的孩
如果在安装好了这
系统之后,他们就好像是在自己的大脑里面安装了一台超级微型计算机一样,这
微型计算机可以帮助他们
到很多一般人无法
到的事
——例如,让他们拥有更
大的计算和学习能力。
在雷纳德看来,如果真的能够实验这样的研究的话,联觉也将不是问题。
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